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广东劢智医疗科技有限公司(简称劢智医疗)是由来自国内外著名高校的医 学遗传学家、临床医学专家、 生物信息学专家和计算机专家共同发起并创建的医 学高科技公司，主要研发、生产和销售医学人工智能产品， 主要包括医学遗传咨 询人工智能、精准用药人工智能、基因诊断人工智能、医学图像人工智能等。
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中华医学会医学遗传学分会副主任委员
上海市医学会医学遗传学专科分会前任主任委员
上海市领军人才；上海市优秀学术带头人；上海市曙光学者。
国家高层次人才
上海市青年优秀学术带头人
上海市医学会医学遗传学专科分会委员
上海市健康科技协会基因健康专委会委员
生物信息学总监
复旦大学遗传工程国家重点实验室研究员
中国细胞生物学学会功能基因组信息学与系统生物学分会理事
全国卫生产业企业管理协会精准医疗分会常务理事
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近年来，随着干细胞技术的成熟和应用，基于多能干细胞诱导分化而来的胰岛细胞的胰岛细胞替代疗法开始进行人体临床试验，有望实现1型糖尿病的功能性治愈，让患者不再依赖注射胰岛素。Vertex公司目前研发的VX-880是一种来源于同种异体干细胞的全分化胰岛细胞疗法，有可能通过恢复胰岛细胞功能，包括葡萄糖反应性胰岛素的产生，来恢复机体调节葡萄糖水平的能力。去年公布的早期临床试验结果显示，首例接受VX-880治疗的患者在接受单剂治疗后第90天时，每天胰岛素使用量减少91%，已在临床试验中表现出可喜的疗效，相信在不久的未来，能够实现1型糖尿病的功能性治愈。
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近日，Aster DM Healthcare推出一款AI数据平台，据了解，该健康数据平台使用了印度喀拉拉邦、班加罗尔和维杰亚瓦达等地的Aster医院的数据进行了测试，共提取了超过125000张胸部x射线图像，使用双位点方法训练CheXNet AI模型，并通过模型检测x射线报告中的异常。 Aster DM Healthcare相关人员表示，AI解决方案在医学成像中的优势作用有目共睹，更有助于解决医护人员短缺等紧迫问题，这款平台实现了团队合作开发支持人工智能的健康技术解决方案，并进一步推动药物发现、诊断、基因组学和医疗健康预测等领域的创新。
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近日，欧洲血液学协会公布了一项使用CRISPR基因编辑技术治疗两种罕见遗传性血液疾病的结果，成功率接近100%。 输血依赖性β-地中海贫血（TDT）和镰状细胞病（SCD）是较为严重的单基因疾病。之前的研究发现，γ-珠蛋白与β-珠蛋白功能相似，而γ-珠蛋白在人类成年后就会沉默不再表达。如果能够重新激活γ-珠蛋白基因的表达，就能够弥补β-珠蛋白的缺失，从而缓解或治愈这两种遗传性贫血症。 75名接受CRISPR疗法的患者中，42名患有TDT的病人基本上被治愈，不再需要输血。另外两名仍然需要输血的TDT患者的输血量分别减少了75%和89%。而所有31名SCD患者在长期随访中也都没有疾病症状。 未来，希望该技术能够为人类带来福祉。
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阿尔茨海默病（AD）又称老年性痴呆，是一种严重的神经退行性疾病，也是最常见的认知障碍症，患者常在晚期才被确诊。近日，香港科技大学在研发早期诊断AD及基因治疗方案方面取得突破，建立了一套人工智能风险预测评分系统，可用于预测AD的患病风险，有望为疾病管理带来变革。 研究团队利用人工智能技术，开发出首个基于深度学习的多基因评分系统，用以预测罹患AD的风险；成功识别出血液蛋白生物标志物，并构建了特定的生物标志物组合，只需一滴血，即可筛查出AD患者，以及评估其病情发展阶段。 研究团队还致力研发新的AD治疗策略，尤其是基因疗法。团队近期开发出全新的运送工具，不仅可以跨越血脑屏障，还可以通过单次、无创的静脉注射，将优化的基因编辑工具运送到整个大脑，实现高效的全脑基因编辑。
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近日，中山大学附属第一医院检验科欧阳涓、陈培松博士团队参与研发了一种人工智能的多参数流式细胞分析方法，并成功应用于白血病的诊断，该文章发表于诊断领域的知名期刊《Diagnostics》。研究人员将基于AI的分析方法与传统人工分析进行比较，以确定能否准确诊断急性白血病。结果显示，AI流程和人工分析之间有很强的相关性，诊断准确率基本一致。
相对于有经验的专家，分析一份典型急性白血病标本需时15分钟左右，而使用AI只需要1.5分钟。研究人员表示，随着人工智能的研究和应用越来越多，在使更多人能够收益于新诊断技术的同时，也可以有效降低技术人员的工作负担。
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一直以来，医疗健康都被视为人工智能的一个有潜力的应用领域。近日，斯坦福大学对2030年AI医疗如何改变生活做出展望。据资料显示，未来几年，基于人工智能的应用将改善人类的健康状况，提高他们的生活质量，该领域的主要应用包括临床决定支持、患者监测和指导、帮助手术或患者护理的自动化设备，以及医疗健康系统管理。人工智能技术在医疗健康领域已经取得了很大成功，包括通过挖掘社交媒体数据来推断可能的健康风险、通过机器学习来预测有风险的患者，以及利用机器人支持手术等，这在很大程度上拓展了人工智能在医疗健康领域的应用潜力。人类在数据收集方面已经向前迈进一大步，包括通过个人监测设备和移动应用、通过临床机构的电子病历(EHR)，以及通过医用机器人所收集的大量有价值的数据。通过业内的持续创新，相信人工智能技术今后将显著提升人类的健康状况和生活质量。
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